加拿大 AWS 区域通过跨区域推理接入 OpenAI GPT-6.1、GPT-6 与 GPT-5.6
Amazon Bedrock 现可通过跨区域推理从加拿大(中部)和加拿大西部(卡尔加里)区域调用 OpenAI GPT-6.1 Sol、GPT-6(Astra/Sol/Luna)和 GPT-5.6(Sol/Terra/Luna)。
Amazon Bedrock 现可通过跨区域推理从加拿大(中部)和加拿大西部(卡尔加里)区域调用 OpenAI GPT-6.1 Sol、GPT-6(Astra/Sol/Luna)和 GPT-5.6(Sol/Terra/Luna)。
Octave 在 Amazon Bedrock 上为质量管理平台 Reliance 构建了多租户 AI 基础平台,用 Cohere Embed v4 完成 20 亿份文档的嵌入,并将单用例部署时间缩短 50%。该平台通过按租户隔离的向量存储、AgentCore Gateway 的隔离执行和两次 Guardrails 过滤,确保客户数据不跨租户边界。首个落地应用是投诉摘要与分诊助手。
针对 GPT-OSS-20B 在多语言推理测试中仅 22% 用目标语言思考的问题,AWS 在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 SFT 与 GRPO 进行微调。结论是 SFT 承担大部分工作,GRPO 在仍有提升空间时进一步优化,技术选择需匹配模型能力差距。团队还用 Qwen2.5-7B 做了跨任务对照实验。
AWS 展示用 Amazon Quick 作为对话界面、Amazon Bedrock AgentCore 作为智能层,把企业 MCP 服务器变成可组合工具,让供应链管理者用自然语言跨系统查询并执行操作。演示中一次中断评估返回 75 万美元风险敞口、23 笔订单和三天库存,随后自动生成应急 RFQ,所有变更需指定人员审批。
Smartsheet 已在 AWS 推出正式可用的 MCP Server,AI 助手可通过标准化协议读写和管理 Smartsheet 数据,覆盖超过 40 个工具,支持用自然语言更新任务状态、创建行和调整项目结构。
三位拥有十余年 Java 经验的 Java Champions 分享了在生产与开源项目中使用 GitHub Copilot 的具体做法。Vlad Mihalcea 借助 Copilot 将 Hypersistence Optimizer 新功能开发从数周缩短到两天,并按任务复杂度在 Opus 的 1 million 上下文窗口与轻量模型间切换。
AWS 博客演示用 AtScale 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体查询 Amazon Redshift 的 Customer 360 方案。
该教程演示用 Strategy Mosaic 作为语义层,在 Amazon Redshift 与 Amazon Aurora 上以两个链接模型建模 C360 域,无需 ETL,并通过 MCP 端点让托管在 AgentCore 上的 Strands 智能体访问。
AWS 博客演示用 Denodo Platform 作为语义层、配合 Amazon Bedrock AgentCore 托管智能体,联邦查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 三处数据源。
Eon 基于 Amazon Bedrock AgentCore 的 MCP Gateway 搭建了统一认证网关,替代按工具配置的凭证和本地 MCP 进程,让开发者和自主智能体统一访问跨 AWS、GCP、Azure 的调查工具。
AWS 与 Keyfactor 联合发布参考架构,用 Keyfactor EJBCA 的 X.509 PKI 为 AI 智能体建立可验证、可撤销的加密身份。方案以签名请求信封、用户签名委托断言、RFC 8693 受众限定 token 和实时 OCSP 吊销检查四层机制,覆盖用户认证、智能体间通信与 MCP 工具调用。
AWS 发布 Agent Registry 运行时发现示例,编排智能体通过语义搜索检索已批准的 MCP 服务器与 A2A 智能体记录,再按描述符即时构建客户端执行请求。
微软研究院播客对话 Catalyst Lab 负责人 Chris White,回顾他从 DARPA 项目博士后到在阿富汗领导先进技术行动、再到开发用于打击人口贩运的暗网搜索工具的经历。节目探讨了问题选择在创新中的作用,以及他如何在与人性阴暗面打交道后仍保持希望。
巴塞罗那超级计算中心(BSC)的 AI Factory 加速器计划在试点后全面运营,为初创企业提供主权算力、技术支持和培训,部分服务已可通过 NVIDIA Inception 门户获取。
国家统计局城市司副司长沈赟解读,前三季度CPI比上年同期上涨0.9%,涨幅比上半年回落0.1个百分点;PPI上涨2.3%,涨幅比上半年扩大0.8个百分点。分项看,国际金价带动国内黄金饰品价格上涨44.5%,算力需求带动数据存储设备价格上涨40.4%;石油和天然气开采业、煤炭开采和洗选业价格分别上涨9.9%和10.6%,有色金属冶炼和压延加工业价格上涨21.6%。
国家统计局固定资产投资统计司司长翟善清解读前三季度投资数据:高技术产业投资同比增长4.9%,拉动全部投资增长0.5个百分点,其中信息服务业投资增长20.2%。知识产权产品投资同比增长9.3%,设备工器具购置投资增长9.7%,互联网和相关服务业投资增长46.7%。
国家统计局服务业调查中心主任于建勋解读前三季度服务业数据:服务业增加值628255亿元,同比增长5.2%,占GDP比重58.7%,对国民经济增长贡献率66.3%。三季度服务业增加值214546亿元,同比增长5.2%,贡献率66.5%。"人工智能+"加快拓展带动信息传输、软件和信息技术服务业增加值增长10.4%。
国家统计局工业统计司司长王新解读前三季度工业数据,全国规模以上工业增加值同比增长5.3%,三季度增长5.1%、较二季度加快0.4个百分点。前三季度装备制造业增加值占规上工业比重37.6%、同比提高1.7个百分点,高技术制造业增加值增长14.3%且逐季加快。以高技术制造业、数字产品制造业为代表的新动能以两成多增加值占比贡献超五成工业增长,集成电路制造行业增加值增长79.2%。
推荐理由:官方解读给出前三季度工业增加值、装备制造业占比与新动能贡献率等分层数据,可据此判断产业结构变化。
Amazon Bedrock 现已在 bedrock-runtime 和 bedrock-mantle 两个端点为所有 Anthropic Claude 模型提供结构化输出,返回符合所定义 JSON schema 的响应。
AWS 宣布新客户可通过 Google、GitHub、Apple、Amazon 账号或邮箱在 2–3 步内注册,并自动在约 20 秒内创建好 SageMaker Studio 环境。新客户获 100 美元 Free Tier 额度,覆盖模型定制、训练任务、Studio notebook 与端点部署,还有机会再得 100 美元,多数客户无需信用卡。该体验仅面向新 AWS 账户,老账户登录方式不变。
OpenAI 正在改进 ChatGPT 在低资源编程语言上的表现,并新增了针对软件工程、SQLite 和 COBOL 迁移的评测。原文未披露具体模型版本、分数或可用性信息。
Amazon SageMaker JumpStart 在 2026 年 1 月至 9 月新增超过 100 个模型,来自 30 家不同提供商。其中 Alibaba(Qwen)贡献 29 个模型,NVIDIA 贡献 17 个,涵盖 Cosmos3 世界基础模型与 Nemotron 系列。新增模型重点覆盖多模态、图像视频生成以及量化与紧凑模型。
GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 中打开并继续,对话、代码改动和工作上下文都保持不变。VS Code 会以该会话关联的 worktree 打开项目,并在 Copilot 侧边栏显示原会话,便于逐行审查 diff、手动修改、本地运行测试,最后提交并推送到会话对应的 pull request。
德国联邦政府与NVIDIA签署联合意向声明,计划共同推进面向物理AI的前沿模型,并扩大与德国“工业4.0平台”的合作。黄仁勋同时宣布对Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo和Reflex Aerospace四家德国初创公司的新投资,属于NVIDIA对欧洲近100亿美元投入的一部分。
TwelveLabs 的视频语言模型 Pegasus 1.5 已在 Amazon Bedrock 上线,可将长视频按用户定义的分段条件输出带起止时间的结构化 JSON 元数据。
AWS 在 vLLM 中实现双向 KV 缓存传输,让 decode 节点把已计算的 KV 块回传给 prefill 节点,避免多轮对话中重复预填充。在 Amazon EC2 P5en 实例的 1P1D 部署上,该功能使 Qwen3-32B 的 TTFT 最高降低 1.6 倍、zai-org/GLM-5-FP8 最高降低 3.3 倍。
AWS 在 vLLM 中贡献了推模式 NIXL KV 连接器,把解码端的块注册与传输准备从关键路径移到预填充侧后台线程。在 1P1D 部署、Amazon EC2 P5en 实例加 EFA 的 Qwen3-32B 基准中,推模式相比拉模式 TTFT 最高提升 3 倍、TPOT 提升约 30%。使用时需将预填充与解码服务配置为 NixlPushConnector,代价是解码实例需在预填充前选定。
Deepgram 将 Nova-3 语音转文字模型移植到 AWS Trainium2,用于联络中心分析、医疗转写等离线批处理场景,单台 trn2.3xlarge 实例运行 8 个模型副本。在面向吞吐的批处理负载上,该配置每美元处理的音频量比原有算力方案高 11–70%。优化涵盖 PyTorch 移植、NKI 融合内核调优和 Rust 数据并行运行时。
NVIDIA 与欧洲广播联盟(EBU)在柏林创意产业活动上宣布扩展去年提出的主权标准,引入主权云厂商、开放模型开发者和系统集成商,明确广播机构部署智能体时数据、基础设施、模型与安全的运行要求。
国家统计局副局长毛盛勇在发布会上介绍,前三季度国内生产总值超过107万亿元,同比增长4.6%,三季度增速比二季度回升0.2个百分点,城镇调查失业率均值5.2%,CPI同比上涨0.9%。
推荐理由:统计局副局长逐项回应前三季度经济数据,其中新动能贡献率超四成和AI相关产业增速为判断经济结构变化提供官方口径。
Omer Imran 训练并冻结一个标准竞赛用 CNN 检测器,向真实 Green Bank 背景注入 15,000 个信号,覆盖十种形态和五种幅度,测试其在训练分布外的表现。
研究指出,带自谐漂移与经典自旋的 Langevin 动力学可视为 Stochastic Localization 的一个版本,其 n 维欧氏空间被“紧致化”到 n 维球面。作者通过对比两个框架认为,这种紧致化源于要求漂移项具有自主性,该关系有望拓展 Stochastic Localization 的适用范围。
ZStar 是开源 Python 工具包,可自动计算极化、Born 有效电荷、声子、静态与频率相关介电响应以及红外和拉曼光谱,支持体块晶体、二维材料、一维结构和分子。
研究提出 PIAA-ZWFS,在传统 Zernike 波前传感器(ZWFS)基础上利用无损光瞳切趾把星光集中到焦平面,并用可微建模框架结合贝叶斯实验设计进行优化。
研究者提出一种将降噪与聚类合并为单步的贝叶斯社区检测方法,由同一最小描述长度准则同时决定数据稀疏化程度和聚类方式。在合成数据上,该方法在噪声更高、样本更少时仍能恢复聚类;在人类大脑基因共表达数据上,其聚类比标准工具 WGCNA 更一致、更稳定。
NeuralDMD 将神经隐式表示与动态模式分解(DMD)结合,无需训练数据或数值模拟器,即可从稀疏、间接、含噪测量中重建连续时空动力学。该方法把 DMD 模式参数化为连续神经场,并施加低秩线性动力学先验与谱时间演化约束,在稀疏观测天气预报数据同化和银河系中心黑洞 Sagittarius A 的干涉(傅里叶域)观测等任务上优于基线,且外推至未来时保持稳定。
研究结合相位分辨和频振动光谱(SFG)与神经网络势分子动力学模拟,解析中性及碱性 pH 下磁铁矿-水界面的分子结构。模拟将不同光谱特征归属为解离表面 OH 基团、八面体铁位点吸附的羟基与水分子、解离位点结合水及四面体行上方水分子,并揭示纳秒尺度重排的反应性界面羟基网络。实测与计算 SFG 光谱的系统性差异表明现有磁铁矿表面模型未能完全代表水相界面。
研究者提出名为“Micro-Information Analysis”的方法,通过先做无监督聚类捕捉数据分布中的高斯微域(微状态)及其占比、间距与非高斯残差比例,再结合聚类与香农熵最小化,以 bit 为单位量化数据微观结构所含信息。该方法输出易解读的 Information-Microstructure 图,可对不同数据按信息含量比较排序,并在合成数据与分子模拟数据上完成验证。
研究者提出 Tersoff-NN,一种面向 Si 的混合机器学习势,保留 Tersoff 势的解析径向相互作用与截断结构,仅用紧凑神经网络表示环境依赖的键序因子。
研究将托卡马克破裂预警拆分为风险预测器与警报策略,提出视野截断生存目标和带时间标签平滑(TLS)的固定视野早期事件预测两种目标。在 DIII-D、Alcator C-Mod 和 EAST 数据库上,TLS 在排序与警报性能上均优于深度生存模型,并在三台装置上均优于平滑范围两端的硬目标。C-Mod 与 DIII-D 上警报性能仍有限且随训练种子波动明显。