基于数据分布微观结构的信息量化方法 Micro-Information Analysis

研究者提出名为“Micro-Information Analysis”的方法，通过先做无监督聚类捕捉数据分布中的高斯微域（微状态）及其占比、间距与非高斯残差比例，再结合聚类与香农熵最小化，以 bit 为单位量化数据微观结构所含信息。该方法输出易解读的 Information-Microstructure 图，可对不同数据按信息含量比较排序，并在合成数据与分子模拟数据上完成验证。