在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 实现多语言推理

针对 GPT-OSS-20B 在多语言推理测试中仅 22% 用目标语言思考的问题，AWS 在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 SFT 与 GRPO 进行微调。结论是 SFT 承担大部分工作，GRPO 在仍有提升空间时进一步优化，技术选择需匹配模型能力差距。团队还用 Qwen2.5-7B 做了跨任务对照实验。