基于贝叶斯社区检测的可靠数据聚类方法

研究者提出一种将降噪与聚类合并为单步的贝叶斯社区检测方法，由同一最小描述长度准则同时决定数据稀疏化程度和聚类方式。在合成数据上，该方法在噪声更高、样本更少时仍能恢复聚类；在人类大脑基因共表达数据上，其聚类比标准工具 WGCNA 更一致、更稳定。