arXiv 物理· Takeshi Koshizuka, Takaharu Yaguchi·· 3 天前AI 评分34
面向托卡马克破裂警报的视野感知早期事件预测
Horizon-Aware Early Event Prediction for Tokamak Disruption Alarms
AI 导读
研究将托卡马克破裂预警拆分为风险预测器与警报策略，提出视野截断生存目标和带时间标签平滑（TLS）的固定视野早期事件预测两种目标。在 DIII-D、Alcator C-Mod 和 EAST 数据库上，TLS 在排序与警报性能上均优于深度生存模型，并在三台装置上均优于平滑范围两端的硬目标。C-Mod 与 DIII-D 上警报性能仍有限且随训练种子波动明显。
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