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今天10月21日周三27 条
  1. 华尔街见闻 · 要闻22

    中金公司张一鸣:中国AI产业趋势没有改变

    中金公司董事总经理张一鸣表示,中国AI产业趋势没有改变,变的是市场对定价逻辑的校准。他认为上半年AI产业链部分环节涨幅较快、交易拥挤,估值向基本面回归属正常市场机制,以光模块、算力基础设施为代表的核心环节基本面坚实,1.6T高速光模块放量节奏明确。

  2. The Decoder58

    美国禁止政府系统使用 DeepSeek,中国抗议并称将坚决反制

    美国国土安全部近日要求民事联邦机构从 IT 系统中移除 DeepSeek 全部产品,禁令还覆盖基于 DeepSeek 开源模型构建的第三方软件,并禁止未来采购。中国外交部指责美方过度扩大国家安全概念,商务部要求撤销禁令并称将采取坚决反制措施。文章同时指出,ChatGPT、Claude 和 Gemini 在中国未获批准,自 2023 年起网信办对 AI 服务进行审查并要求符合政治准则。

  3. 华尔街见闻 · 要闻38

    格里芬警告AI泡沫,德意志银行与贝莱德高管反驳并呼吁加快数据中心建设

    肯·格里芬警告AI行业投资者应为挫折做好准备后,多位金融和投资界高管公开反驳AI泡沫说法。德意志银行CEO Christian Sewing称没有理由担心资产价格短期内大幅逆转,贝莱德CEO Larry Fink主张继续快速推进AI数据中心建设,称延误可能威胁经济增长并推高算力成本、加剧通胀。

  4. 金十数据22

    市场人士:SpaceX 与特斯拉合并可避免业务重叠

    福图纳投资公司 CEO 贾斯图斯·帕尔马认为,SpaceX 与特斯拉合并将形成几乎囊括马斯克所有公司的单一实体,避免业务重叠并节省其在两个实体间奔波的时间。他还指出合并可降低上市公司的高额管理费用、法律成本和行政负担,特斯拉高利润率、现金流充沛的汽车业务及自动驾驶出租车带来的增长,可为 SpaceX 资本密集的太空探索与发射目标(包括轨道数据中心)提供资金。

  5. 36氪 · 快讯38

    华泰证券:农业机器人正推动农业生产方式第三次效率革命

    华泰证券研报认为,以农业无人机等为代表的农业机器人正从政策驱动的“示范应用”进入“可复制、可盈利”新阶段,驱动力来自需求变迁、供给突破与经济可行。研报称农业植后管理高度依赖人力,是当前农业生产体系最突出的效率短板,大疆农业、极飞科技等企业正从农业无人机向智慧农业全场景延展。

  6. 金十数据38

    城堡证券CEO格里芬警告:AI泡沫几乎已成定局,类比互联网泡沫破裂前夕

    城堡证券CEO格里芬称投资者几乎可以肯定正身处一场AI泡沫之中,并将当前市场环境类比互联网泡沫破裂前夕。他表示任何对经济产生根本性变革的技术通常都与泡沫相伴而生,还提到自己后悔卖掉了亚马逊股票。格里芬今年年初在达沃斯曾将AI称为"垃圾",5月在斯坦福商学院又表示AI所能实现的一切令他感到沮丧。

  7. AWS Machine Learning Blog34

    用 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式供应链智能

    AWS 展示用 Amazon Quick 作为对话界面、Amazon Bedrock AgentCore 作为智能层,把企业 MCP 服务器变成可组合工具,让供应链管理者用自然语言跨系统查询并执行操作。演示中一次中断评估返回 75 万美元风险敞口、23 笔订单和三天库存,随后自动生成应急 RFQ,所有变更需指定人员审批。

  8. Microsoft Research15

    微软研究院播客:Catalyst Lab 负责人 Chris White 谈从阿富汗到反人口贩运的技术之路

    微软研究院播客对话 Catalyst Lab 负责人 Chris White,回顾他从 DARPA 项目博士后到在阿富汗领导先进技术行动、再到开发用于打击人口贩运的暗网搜索工具的经历。节目探讨了问题选择在创新中的作用,以及他如何在与人性阴暗面打交道后仍保持希望。

10月20日周二
  1. 金十数据38

    申万宏源赵伟:经济将实现“N型”修复

    申万宏源首席经济学家赵伟表示,三季度GDP同比增长4.5%后,国内经济将实现“N型”修复,四季度预计出口保持高增、内需边际修复。9月外需与内需指标已出现边际改善,四季度经济预计温和回升。出口受AI高景气与美国进口回升周期支撑,投资与消费也有望延续修复。

  2. Simon Willison25

    Simon Willison 转载 Jeremy Scheff 文章:编程智能体让程序员的解谜乐趣消失

    Simon Willison 在博客中转载 Jeremy Scheff 的文章,讨论编程智能体给职业程序员带来的核心损失:编程曾是一份拿钱解逻辑谜题的工作,谜题越难报酬越高,因为普通人做不了。Scheff 认为,若程序员享受的是直接解题过程本身,这种损失非常真实;而对只在乎构建可用系统的人,LLM 则是持续馈赠。

  3. TechCrunch · AI36

    Hugging Face 政策负责人:嵌入式 AI 评估器并非易事

    Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 在 TechCrunch Disrupt 上表示,嵌入式 AI 评估器并非简单解法,评估结果的可复现性依赖开放权重,而当前评估方法之间难以有效比较、失效较快。她指出智能体评估成本高且难度大,针对 harness 的评估仍不足,评估者资质标准亟需更多统一规范。

  4. MIT Technology Review · AI58

    Goodfire 研究员称大语言模型内部机制或可被理解,引发 AI 圈激辩

    Goodfire 研究员 Nick Cammarata 发布 26,000 字博客,提出大语言模型内部机制可能远比此前认为的更容易理解,从而更易监控和控制。他重新分析 2020 年 Inception v1 的“汽车与猫”神经元,认为该神经元实际捕捉的是 V 形特征,并据此认为神经网络存在可读的逻辑。

10月19日周一
  1. 华尔街见闻 · 要闻22

    世界银行原高级副行长巴苏:AI 或加剧收入分化,中美应推动全球政策协调

    康奈尔大学教授、世界银行原高级副行长兼首席经济学家考希克·巴苏在2026外滩年会上表示,AI 在推动经济增长的同时会减少部分劳动力需求,使财富加速向极少数人集中,0.001% 人口的财富增速远超其他群体。他认为单个国家难以独自应对,中美应共同推动全球政策协调,并通过税收等政策应对收入分配挑战。