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HypoNet Nankai PS扩展至P波和S波震源定位

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AI 综述

Ryoichiro Agata等作者发布HypoNet Nankai PS,把原先只用P波到时的物理信息神经网络震源定位框架扩展到P波和S波。研究以P波模型经经验转换关系构建S波速度模型,并因S波速度更低、走时梯度更陡而重新设计配点分布、网络架构与优化器。 在223次DONET台站记录的地震上,定位结果在网络覆盖范围内与JMA目录基本一致;向海一侧则显著更浅,位于洋壳和上地幔顶部。

AI 根据报道生成 · 13 小时前更新

报道时间线

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10月21日
  1. arXiv 物理
    HypoNet Nankai PS:用物理信息神经网络和三维P/S波速度模型快速定位南海海槽震源

    HypoNet Nankai PS 将原有仅支持P波到时的物理信息神经网络震源定位框架扩展到P波和S波。研究基于P波模型经经验转换关系构建S波速度模型,并因S波速度更低、走时梯度更陡而重新设计了配点分布、网络架构与优化器。在223次DONET台站记录的地震上,定位结果在网络覆盖范围内与JMA目录基本一致,向海一侧则显著更浅,位于洋壳和上地幔顶部。

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