arXiv 物理· Ryoichiro Agata, Ayako Nakanishi, Dan Bassett, Satoru Baba, Yasuyuki Nakamura, Gou Fujie·· 13 小时前AI 评分32
HypoNet Nankai PS：用物理信息神经网络和三维P/S波速度模型快速定位南海海槽震源
HypoNet Nankai PS: rapid hypocenter determination for the Nankai Trough using physics-informed neural networks with three-dimensional P- and S-wave velocity models
AI 导读
HypoNet Nankai PS 将原有仅支持P波到时的物理信息神经网络震源定位框架扩展到P波和S波。研究基于P波模型经经验转换关系构建S波速度模型，并因S波速度更低、走时梯度更陡而重新设计了配点分布、网络架构与优化器。在223次DONET台站记录的地震上，定位结果在网络覆盖范围内与JMA目录基本一致，向海一侧则显著更浅，位于洋壳和上地幔顶部。
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