天山-帕米尔地震神经预测模型结论被大幅修正

Alim Igilik 发布修订版论文，重新检验天山-帕米尔地区 3×3 度网格周地震计数的神经负二项模型，撤回了预印本 v1 的主要结论，仅两条结论经得起检验。 其一，Poisson 类预测（含 ETAS）低估高频周概率：ETAS 预期 0.72 次而实际出现 6 次，相差 8.3 倍（p=0.00009），加入一个离散参数即可修正。其二，神经网络相对线性模型的优势在后者加入逐格截距后仅剩 3.4% 偏差，不显著（p=0.57）。

AI 根据报道生成 · 41 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。