arXiv 物理· Alim Igilik·· 2 小时前AI 评分31
重新评估天山-帕米尔地震计数神经概率预测：哪些结论经得起检验
Evaluating Neural Probabilistic Forecasts of Sparse Earthquake Counts: What Survives a Careful Evaluation
AI 导读
研究重新检验了天山与帕米尔地区3×3度网格周地震计数的神经负二项模型，发现仅两条结论成立：Poisson类预测（含ETAS）低估了高频周概率，ETAS预期0.72次而实际出现6次，相差8.3倍（p=0.00009），加入一个离散参数即可修正；神经网络相对线性模型的优势在后者加入逐格截距后仅剩3.4%偏差，不显著（p=0.57）。
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