研究者提出微观信息分析方法

Lucrezia L. Baldo 等作者提出名为“Micro-Information Analysis”的方法，用于量化数据分布微观结构所含的信息。该方法先通过无监督聚类捕捉数据分布中的高斯微域（微状态）及其占比、间距与非高斯残差比例，再结合聚类与香农熵最小化，以 bit 为单位计量信息，并输出 Information-Microstructure 图，可对不同数据按信息含量比较排序。 作者称该方法已在合成数据与分子模拟数据上完成验证。

AI 根据报道生成 · 3 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。