自适应纠缠神经元模型解释股市决策模式

Haochen Li 等发表论文，提出基于非局域多体波方程的自适应纠缠神经元模型，并用中国股市日内数据间接检验其“LCA 纠缠神经纤维”假说。作者称，自适应纠缠博弈模式解释了 82%–94% 的决策模式，真正独立行为占比不足 5%。 作者据此提出将人工神经网络与概率波纠缠脑模拟结合，构建类人处理单元（HPU），以支持更具身智能和机器人场景的高效 AGI。上述解释比例与 AGI 路径均为作者基于该数据提出的说法，并非已验证的效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。