arXiv 量子物理· Haochen Li, Xinshuai Guo, Jingdong Ouyang, Wei Zhang, Leilei Shi·· 3 小时前AI 评分34
基于自适应纠缠神经元与概率波框架模拟自然智能，为 AGI 提供新路径
Adaptive Entangled Neurons in the Brain and Natural Intelligence Simulations for Artificial General Intelligence
AI 导读
研究采用非局域多体波方程与广义概率波框架，通过中国股市日内数据间接检验 LCA 纠缠神经纤维假说：自适应纠缠博弈模式解释了 82%-94% 的决策模式，真正独立行为占比不足 5%。作者据此提出将 ANN 与概率波纠缠脑模拟结合，构建类人处理单元（HPU），以支持更具身智能和机器人场景的高效 AGI。
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