研究者提出EFNO，使傅里叶神经算子跨周期域泛化

Nathanael Bosch 等作者提出欧几里得傅里叶神经算子（EFNO），把谱核参数化为物理波矢的连续函数，使学到的算子在不同形状和大小的周期域上保持一致。 报道称，原有 FNO 的离散谱权重按整数傅里叶模态编号索引，换域后同一权重对应不同波矢，会静默地表示另一个算子。EFNO 在热方程和跨晶体结构学习交换关联势的材料科学任务上验证，可泛化到未见过的网格尺寸与域。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。