Euclidean Fourier 神经算子（EFNO）：让 FNO 跨周期域泛化

研究者提出 Euclidean Fourier 神经算子（EFNO），把谱核参数化为物理波矢的连续函数，使学到的算子在不同形状和大小的周期域上保持一致。FNO 的离散谱权重按整数傅里叶模态编号索引，换域后同一权重对应不同波矢，会静默地表示另一个算子。EFNO 在热方程和跨晶体结构学习交换关联势的材料科学任务上验证，可泛化到未见过的网格尺寸与域。