AI智能体自动优化量子电路编译，成本最高降73%

Marcos Crichigno 与 Steve Flammia 提出一种用 AI 智能体求解量子电路编译优化问题的通用方法，称在迄今最大规模测试中把成本降低最高 73%，且每个结果都由冻结的精确验证器认证。 该方法基于 autoresearch 循环，新增一个环节：由智能体与研究者共同构建验证器，并用已解案例、故意破坏的解和已发表结果校验验证器。降低 73% 是作者报告的结果，验证器认证的是各结果本身。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。