AI 智能体自动优化量子电路，最大规模测试成本降低最高 73%

Marcos Crichigno 与 Steve Flammia 提出一种用 AI 智能体求解量子编译优化问题的通用方法，每个结果都由冻结的精确验证器认证。该方法基于 autoresearch 循环，新增由智能体与研究者共同构建验证器、并用已解案例、故意破坏的解和已发表结果校验验证器的环节。