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研究者提出算子学习框架以高效实现量子计算

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AI 综述

Paul Over 等作者提出一个算子学习框架,将离散算子映射为紧凑、结构化的量子电路,所得变分电路可按目标硬件的连通性与长程相互作用定制。 该学习过程用反向传播和仅需单个辅助量子比特做块编码的代价函数,同时优化酉算子与非酉稠密或稀疏算子,并引入正则项以降低近似误差。

AI 根据报道生成 · 13 小时前更新

最新进展10月21日 12:00
用算子学习实现高效量子计算

报道时间线

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10月21日
  1. arXiv 物理
    用算子学习实现高效量子计算

    研究者提出一个将离散算子映射为紧凑结构化量子电路的框架,所得变分电路可按目标硬件的连通性与长程相互作用定制。该学习过程用反向传播和仅需单个辅助量子比特做块编码的代价函数,同时优化酉算子与非酉稠密或稀疏算子,并引入正则项降低近似误差。

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