用算子学习实现高效量子计算

研究者提出一个将离散算子映射为紧凑结构化量子电路的框架，所得变分电路可按目标硬件的连通性与长程相互作用定制。该学习过程用反向传播和仅需单个辅助量子比特做块编码的代价函数，同时优化酉算子与非酉稠密或稀疏算子，并引入正则项降低近似误差。