EXL 解读如何设计可持续的 AI 服务框架

EXL 研究人员在 Engineering the Harness 系列中探讨了企业 AI 的服务框架设计，涵盖服务架构、内存管理、调度与推理优化如何协同工作。文章指出，生产环境中 KV cache 随并发请求和上下文长度增长，可能先耗尽 GPU 内存而非算力，因此应先测量再优化、优先解决影响最大的瓶颈。企业差异化正从模型选择转向服务框架能否可靠、经济地规模化交付智能。