上交所对南威软件及有关责任人予以监管警示
上交所10月21日对南威软件及时任董事会秘书张媛予以监管警示,原因是公司接受媒体采访及上证e互动回复中,对AI短剧、智算中心等业务的开展情况和发展规划测算依据披露不准确、不完整,风险提示不充分,可能误导投资者决策。
上交所10月21日对南威软件及时任董事会秘书张媛予以监管警示,原因是公司接受媒体采访及上证e互动回复中,对AI短剧、智算中心等业务的开展情况和发展规划测算依据披露不准确、不完整,风险提示不充分,可能误导投资者决策。
恒光股份控股子公司拟投资不超过1.1亿元,建设年产1万吨纳米硅材料项目。该投资事项由公司公告披露,具体建设周期与投产时间未在快讯中说明。
卓驭在10月20日的“磐行商用车技术体验会”上展示了商用重卡的高速NOA、行车辅助与全向主动安全等智能辅助驾驶能力,其商用车解决方案命名为“磐行”。磐行复用卓驭乘用车已量产验证的基础模型和AI底座,以30多亿公里乘用车司机经验为基础,并通过4亿帧重卡专属数据增强,学习干线物流、高速运输、复杂车流、超长制动距离和挂车姿态变化等商用车特有工况。
雷军在2026世界智能网联汽车大会上表示,小米未来5年在硬核科技领域的投资预计超过2000亿元,过去5年该领域研发投入为1055亿元。他提到小米已在芯片、操作系统、AI具身智能等底层技术上持续加大投入,截至二季度末全球loT设备连接数超过11亿台。
雷军在 2026 世界智能网联汽车大会上称,截至二季度末小米全球 IoT 设备连接数已超 11 亿台,建成全球最大规模消费级 IoT 平台。过去 5 年小米在芯片、操作系统、AI 具身智能等硬核科技上投入 1055 亿元,预计未来 5 年相关投资将超 2000 亿元。
雷军在2026世界智能网联汽车大会上表示,小米未来5年在硬核科技领域的投资预计超过2000亿元,过去5年该领域研发投入为1055亿元。他提到小米已构建全球最大规模的消费级IoT平台,截至二季度末全球IoT设备连接数超过11亿台,投资重点包括芯片、操作系统和AI具身智能等底层技术。
CrowdStrike 与英伟达扩大在 AI 智能体安全领域的合作,将安全防护从软件层面延伸至芯片层面。
国际金振幅收窄,金十数据研究员文成在直播中分析市场正在等待的因素。文章以直播预告形式呈现,引导用户点击观看该场分析。
南威软件因在互动平台及媒体采访中涉及AI短剧、智算中心业务的信息披露不准确、不完整且风险提示不充分,被上交所予以监管警示,时任董事会秘书张媛同样被警示。公司需在1个月内提交整改报告。
同为股份公告称,公司股票于 10 月 20 日、10 月 21 日连续两个交易日收盘价格涨幅偏离值累计超过 20%。公司表示大模型 AI 产品出货数量及营收未形成规模、整体收入占比较低,对短期经营业绩不构成重大影响,AI 应用主要面向视频监控行业。
国家金融监督管理总局副局长肖远企在2026金融街论坛年会上指出,“人工智能+金融”是涵盖战略、业务、商业模式、组织流程与文化的系统性变革,金融机构需加强自主研发,夯实数据、模型、工程三大基础能力。他强调人工智能金融应用须健全治理框架,坚持人在环路、确保智能向善、保障数据网络安全和业务连续,并把人工智能治理纳入全周期管理体系,确保应用安全可控。
中国人民银行副行长、国家外汇管理局局长朱鹤新在2026金融街论坛年会金融科技大会上提出,“十五五”时期要以金融数字化、智能化转型为主线,积极稳妥深化“人工智能+”,安全有序推进“数据要素×”。他要求重点做好四方面工作:推动人工智能与金融双向赋能、加快金融数据要素价值释放、筑牢新技术应用安全防火墙、提升金融科技守正创新水平。
中国长安汽车集团总经理赵非在2026世界智能网联汽车大会上预判,2027年将实现L3级自动驾驶量产,2028年实现L4级自动驾驶商业化运营。他表示,在端侧物理AI领域,汽车将成为落地时间最近、渗透率提升最快、应用规模最大的载体。
蔚来创始人、董事长、CEO 李斌在2026世界智能网联汽车大会上表示,智能驾驶进入下半场,评判核心标尺是能否真正为用户创造价值。他提出两个关键指标:一是商业化闭环,看用户是否愿意付费;二是可量化的安全表现,需保险等第三方机构反馈事故概率与比例,让用户感知比人驾更安全。
雷军在2026世界智能网联汽车大会上表示,小米未来5年在硬核科技领域的投资预计超过2000亿元,过去5年该领域研发投入已达1055亿元。他称小米已构建全球最大规模消费级IoT平台,截至二季度末全球IoT设备连接数超过11亿台,投资重点包括芯片、操作系统和AI具身智能等底层技术。
CrowdStrike 与英伟达扩大 AI Agent 安全合作,合作范围延伸至芯片层。据彭博报道,双方将 AI Agent 安全能力下沉到芯片层。
蔚来创始人李斌在2026世界智能网联汽车大会上披露,基于世界模型架构+闭环强化学习的蔚来智能辅助驾驶系统已部署在超95万辆智能电动汽车上,累计避免或减轻907万次潜在事故影响。系统安全行驶里程超91.4亿公里、累计使用1.12亿小时,内部数据显示人车共驾平均安全里程为人驾的8倍。四家保险公司数据佐证,搭载该系统的车辆事故安全损失逐年降低,降幅超30%。
中国长安汽车集团总经理赵非在2026世界智能网联汽车大会上预判,2027年将实现L3级自动驾驶量产,2028年将实现L4级自动驾驶商业化运营。他表示,在端侧物理AI领域,汽车将成为落地时间最近、渗透率提升最快、应用规模最大的载体。
上海锐丰恒商业管理合伙企业(有限合伙)近日成立,出资额1亿人民币,执行事务合伙人为珠海锐风投资有限公司。珠海锐风投资认缴5230万元、出资比例52.3%,上海云鑫创业投资认缴4770万元、出资比例47.7%,后者由蚂蚁科技集团100%持股。
英伟达与供应链伙伴扩大产能,以加速AI基础设施建设。同日上交所召开首批主动ETF市场动员会,9家基金管理人、7家证券公司40余名负责人参会,旨在保障首批主动ETF平稳落地运行、引导中长期资金入市。上交所表示将坚持"平稳起步、循序渐进、严防风险",强化发行上市、投资运作、信息披露全链条监管。
英伟达推出 Confidential Bare Metal 部署方案,让前沿模型开发商能在第三方专用基础设施上运行敏感工作负载,同时保留对模型和数据的控制权。
华测检测2026年前三季度实现营业收入54.2亿元,同比增长15.27%;归母净利润9.59亿元,同比增长18.04%。第三季度营收19.9亿元、净利润3.95亿元,分别同比增长14.27%和14.52%。
谷歌云计划将基于英伟达 Vera Rubin 的基础设施扩展至多站点部署,最多 96 万颗 Rubin GPU。伦敦 AI 公司 Ineffable Intelligence 已率先接入 A5X 实例,用于大规模强化学习及持续学习系统研发,该公司由 AlphaGo 创作者 David Silver 创立。
英飞凌与英伟达宣布就数据中心电源转换展开合作。双方将围绕数据中心供电环节的电源转换技术进行协作。
日海智能公告称,股票于2026年10月20日、10月21日连续两个交易日收盘价格涨幅偏离值累计达到20%。针对市场对端侧AI、机器人等领域的较高关注,公司说明无线通信模组等主营产品结构较前期稳定,上半年高算力模组创新产品收入占总营收比重约1%。
小米集团创始人、董事长兼CEO雷军10月21日在2026世界智能网联汽车大会上表示,小米从造车第一天起就高度重视安全,汽车产业如果没有安全,其他都是0,智能性能和创新设计都将失去意义。他还提出智能网联汽车“下半场”比拼的是生态强大程度,中国拥有全球最完备的产业链、最活跃的AI创新氛围和最大的单一市场,有机会让智能生态连成一体。
英伟达推出 Confidential Bare Metal 机密裸金属部署方案,允许前沿 AI 模型开发商在第三方云服务商及企业基础设施的专用裸金属服务器上运行敏感工作负载,并通过硬件级隔离、加密证明和访问控制保护模型与数据在内存及执行过程中的安全。
英伟达宣布扩展开源智能体工具包 NVIDIA Agent Toolkit,新增 Agent Knowledge Foundation 知识基础架构。该架构帮助企业把内部数据转化为智能体可用的业务知识,支持信息检索、业务分析、结果预测和决策优化,且无需迁移数据、重建现有工作流或调整治理机制。
英伟达宣布与华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所合作推出开放模型 RFD4-Proteina,该模型结合可编程蛋白质设计与搜索能力,可根据分子输入、设计约束和评分目标生成并优化蛋白质设计方案,应用于药物研发、疾病检测及工业酶开发。在癌症治疗领域,英伟达与西门子医疗旗下癌症治疗业务合作,探索将智能体AI、患者个体化仿真及实时计算用于自适应放射治疗,帮助医生制定和调整个性化治疗方案。
英伟达CEO黄仁勋在柏林GTC大会上敦促欧洲所有终端行业采用AI,涵盖汽车、金融服务和医疗保健等领域。英伟达在会上发布了新的数据中心设备、软件和模型,并宣布与欧洲多家领先企业建立合作关系,活动一度被抗议者打断。
英飞凌宣布深化与英伟达的合作,推进面向AI数据中心的800伏直流(800 VDC)供电架构,重点开发高压中间总线转换器(IBC)。英飞凌将用氮化镓(GaN)功率半导体技术提升电源转换效率和功率密度,降低能量损耗与散热需求。此次合作延续双方自2025年启动的800伏直流供电架构项目,涵盖中间总线转换及电源路径保护等环节,目标是支持更高功率密度的AI数据中心并提升服务器机架带电插拔维护能力。
Nebius、Nscale 和 Verda 等 AI 云厂商将采用 NVIDIA Vera CPU 建设面向智能体计算的基础设施,与运行模型的 GPU 配合承担数据处理和软件执行。
NVIDIA 扩展其开放模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,包括新的 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 和 Ising。
推荐理由:原文一次性列出语言、机器人、生物、量子多条开放模型线及各自可用渠道,便于读者对照选型。
NVIDIA 扩展开源 Agent Toolkit,新增 Agent Knowledge Foundation,并纳入 CUDA-X 库、Nemotron Retriever 与 Kumo 系列开放模型、OpenShell 安全运行时、NemoClaw 蓝图及 NeMo Relay、NeMo Compass 等工具。
推荐理由:原文列出了 Agent Toolkit 新增组件与企业落地案例,读者可据此判断企业智能体如何在不迁移数据的前提下接入公司数据。
NVIDIA 扩展机密计算能力,新增 Confidential Bare Metal 部署选项,让前沿模型构建方在第三方专用基础设施上运行敏感负载并保留对模型和数据的控制。
NVIDIA 宣布 CUDA-X 库 cuDSS 正式可用,将工程与科学仿真中的大型稀疏方程组求解迁移到 GPU。应用材料在 Ginestra 平台上实现最高 10 倍加速,达索系统在 Abaqus 求解器中报告 8-10 倍加速,ZEISS SMT 用 COMSOL 完成 EUV 光刻等离子体仿真基准测试,耗时 6 天 14 小时。
NVIDIA 宣布 Factory Operations Blueprint(FOX)在 GitHub 上开放早期访问,开发者可据此构建持续运行的工厂管理智能体和视觉检测、根因分析等专用智能体,并可接入 Cosmos 与 Nemotron 模型。
推荐理由:原文列出西门子、奔驰、imec 等多家欧洲工业企业的具体落地场景与提速数字,可据此判断工业智能体的实际部署进度。
NVIDIA 在欧洲、北欧、非洲和中亚的云合作伙伴正扩大区域算力,用于模型训练与推理,并支持智能体和物理 AI 应用。Nscale 在 GB300 NVL72 测试中借助 DSX MaxLPS 在同一供电预算内多部署 37% 的 GPU、聚合推理吞吐提升近 50%,并计划部署 Vera Rubin。
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布基于 NVIDIA Vera Rubin 的 A5X 实例正式可用,下月上线并计划扩展至欧洲。A5X 整合 Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNICs、Google Cloud Virgo 网络与第四代液冷技术,面向大规模智能体推理与强化学习负载。
推荐理由:原文给出了 A5X 实例的组成、上线时间与首批客户用法,读者可据此判断这套云上训练推理平台的实际形态。
NVIDIA 在 GTC Berlin 集中展示本地 AI 硬件产品线,包括上周发布的 RTX Spark、面向开发者的 DGX Spark 和面向企业团队的 DGX Station。
推荐理由:原文把 RTX Spark、DGX Spark 与 DGX Station 的本地 AI 能力、可用时间和配套模型放在一起,便于读者对照选型。