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10月21日周三
10月20日周二
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10月17日周六
10月16日周五
10月15日周四
  1. AWS Machine Learning Blog40

    用 Amazon Bedrock AgentCore 构建自改进的文档处理系统

    基于 Amazon Bedrock AgentCore 的多智能体 IDP 系统可在 20 分钟内完成部署,自动分类、提取并校验供应商发票、采购订单等文档。系统由 8 个专用智能体组成,通过 Strands Agents 编排识别与训练两条工作流,遇到新文档格式时自动生成提取提示词并保存复用,后续同类文档直接进入提取流程。

10月14日周三
  1. AWS Machine Learning Blog40

    Tamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 云安全修复平台 Tami

    Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体式云修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现并评估修复安全性,再在护栏与治理下生成并执行修复。该方案在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%,且未出现生产问题。平台由调查、安全评分、修复和代码生成四类专用智能体组成,通过单一 API 按任务调用不同基础模型。

  2. NVIDIA Blog42

    欧洲多城部署 NVIDIA 加速的 AI 智能体,用于城市运营

    欧洲多座城市正联合软件与基础设施伙伴,用 NVIDIA 加速计算构建物理 AI 智能体和数字孪生,辅助道路维护、能源与公共服务的日常决策。法国 Côte-d'Or 覆盖 500 多栋公共建筑,将文档检索从数周缩短到数分钟,运营总成本降低 10%,规模化目标为 30%。项目还落地英国利物浦、比利时安特卫普-布鲁日港、意大利米兰地区和瑞典哥德堡等地。

  3. GitHub Blog · AI & ML50

    GitHub 如何用 ModernBERT 分类器更少误报地检测密钥

    GitHub 为密钥扫描训练了专用的 ModernBERT 分类器,替代此前的 LLM 流水线,用户告警接受率提升 11.5%,推送后扫描中位执行时间降低 86%,服务成本降低 98%。该方案先用正则表达式高召回生成候选,再由分类器结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实凭证。效率提升使通用密钥检测得以扩展到推送保护,在代码推送前返回结果。

10月8日周四
9月29日周二
7月1日周三