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GitHub Blog · AI & ML· Batu Ozturkler·· 8 天前AI 评分50

GitHub 如何用 ModernBERT 分类器更少误报地检测密钥

GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise

AI 导读

GitHub 为密钥扫描训练了专用的 ModernBERT 分类器,替代此前的 LLM 流水线,用户告警接受率提升 11.5%,推送后扫描中位执行时间降低 86%,服务成本降低 98%。该方案先用正则表达式高召回生成候选,再由分类器结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实凭证。效率提升使通用密钥检测得以扩展到推送保护,在代码推送前返回结果。

来源:GitHub Blog · AI & ML · github.blog