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10月21日周三
  1. 华尔街见闻 · 要闻57

    英伟达扩展 Agent Toolkit,推出 Agent Knowledge Foundation 知识基础架构

    英伟达宣布扩展开源智能体工具包 NVIDIA Agent Toolkit,新增 Agent Knowledge Foundation 知识基础架构。该架构帮助企业把内部数据转化为智能体可用的业务知识,支持信息检索、业务分析、结果预测和决策优化,且无需迁移数据、重建现有工作流或调整治理机制。

  2. 华尔街见闻 · 要闻58

    英伟达联合华盛顿大学推出蛋白质设计开放模型 RFD4-Proteina

    英伟达宣布与华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所合作推出开放模型 RFD4-Proteina,该模型结合可编程蛋白质设计与搜索能力,可根据分子输入、设计约束和评分目标生成并优化蛋白质设计方案,应用于药物研发、疾病检测及工业酶开发。在癌症治疗领域,英伟达与西门子医疗旗下癌症治疗业务合作,探索将智能体AI、患者个体化仿真及实时计算用于自适应放射治疗,帮助医生制定和调整个性化治疗方案。

  3. NVIDIA Blog72

    NVIDIA 扩展开放模型家族,覆盖语言、机器人、生物与量子计算

    NVIDIA 扩展其开放模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,包括新的 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 和 Ising。

    推荐理由:原文一次性列出语言、机器人、生物、量子多条开放模型线及各自可用渠道,便于读者对照选型。

  4. NVIDIA Blog60

    NVIDIA 扩展 Agent Toolkit,新增 Agent Knowledge Foundation 等组件

    NVIDIA 扩展开源 Agent Toolkit,新增 Agent Knowledge Foundation,并纳入 CUDA-X 库、Nemotron Retriever 与 Kumo 系列开放模型、OpenShell 安全运行时、NemoClaw 蓝图及 NeMo Relay、NeMo Compass 等工具。

    推荐理由:原文列出了 Agent Toolkit 新增组件与企业落地案例,读者可据此判断企业智能体如何在不迁移数据的前提下接入公司数据。

  5. NVIDIA Blog75

    Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 Vera Rubin 基础设施正式可用

    Google Cloud 与 NVIDIA 宣布基于 NVIDIA Vera Rubin 的 A5X 实例正式可用,下月上线并计划扩展至欧洲。A5X 整合 Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNICs、Google Cloud Virgo 网络与第四代液冷技术,面向大规模智能体推理与强化学习负载。

    推荐理由:原文给出了 A5X 实例的组成、上线时间与首批客户用法,读者可据此判断这套云上训练推理平台的实际形态。

  6. 华尔街见闻 · 要闻60

    英伟达推出Halos SAFE自动驾驶安全评估框架,奔驰、沃尔沃等车企采用Hyperion平台

    英伟达推出Halos SAFE安全评估框架,将仿真、软硬件在环测试、道路测试和车队监测纳入统一评估流程,生成可追溯的安全验证证据。Bolt、Lucid、梅赛德斯-奔驰、沃尔沃汽车、大众商用车及Einride正基于英伟达Hyperion计算平台推进L3、L4级自动驾驶及未来Robotaxi车队项目。

  7. 36氪 · 快讯58

    英伟达升级 Isaac 机器人平台,推出人形机器人参考框架与仿真工具

    英伟达宣布升级 Isaac 通用机器人开发平台,推出新的人形机器人参考框架、仿真工作流及数据工具,目标是加速通用机器人开发。更新覆盖机器人训练、仿真验证和部署流程,开发者可用合成数据和仿真环境训练机器人,并在实际部署前验证机器人行为。同日黄仁勋在柏林 GTC 演讲中称 AI 将提升电信频谱利用效率,约 10 万个站点可构成规模约 100 吉瓦的分布式数据中心网络。

  8. 36氪 · 快讯58

    黄仁勋称电信基站可成分布式AI基础设施,英伟达与诺基亚完成首次商业通话

    10月21日柏林GTC大会上,黄仁勋表示AI将改变电信行业、提高频谱利用效率,并推动通信基站转变为分布式AI基础设施,约10万个站点可构成规模约100吉瓦的分布式数据中心网络。他还称经过近8年研发,英伟达已与诺基亚在T-Mobile网络完成首次商业电话呼叫。

  9. 华尔街见闻 · 要闻68

    英伟达扩展 Isaac 机器人开发平台,推出人形机器人参考平台与 Isaac OS

    英伟达宣布扩展 Isaac 开放机器人开发平台,新增人形机器人参考平台、数据集、运行时框架及机器人学习工具,覆盖数据生成、模型训练、仿真验证到实际部署的流程。公司同时推出开源运行时框架 Isaac OS,正式发布机器人学习框架 Isaac Lab 3.0,并开放包含 2000 多种仿真就绪机器人与工厂资产的 SimReady Central Library。

  10. 36氪 · 快讯60

    英伟达扩展开放模型产品线,覆盖企业数据、机器人、生物医药及量子计算

    英伟达宣布扩展开放模型产品线,推出Nemotron Retriever检索模型、Kumo结构化企业数据模型、Cosmos 3.5世界模型、Alpamayo 2 Edge自动驾驶模型、BioNeMo蛋白质设计模型及Ising量子计算模型等。其中BioNeMo RFD4-Proteina在涵盖200个氨基酸蛋白质的基准测试中,生成设计速度约为RFdiffusion3的13倍。

  11. 华尔街见闻 · 要闻38

    格里芬警告AI泡沫,德意志银行与贝莱德高管反驳并呼吁加快数据中心建设

    肯·格里芬警告AI行业投资者应为挫折做好准备后,多位金融和投资界高管公开反驳AI泡沫说法。德意志银行CEO Christian Sewing称没有理由担心资产价格短期内大幅逆转,贝莱德CEO Larry Fink主张继续快速推进AI数据中心建设,称延误可能威胁经济增长并推高算力成本、加剧通胀。

  12. 华尔街见闻 · 要闻60

    英伟达发布 DSX POD AI 工厂参考设计,数据中心部署最短缩至 14 天

    英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 柏林演讲中发布 DSX POD AI 工厂参考设计,该产品在模块化集装箱内建造,交付前已完成集成与验证,将于 2027 年初在全球交付。黄仁勋称,相比传统数据中心部署,DSX POD 从开始部署到产生 token 的时间可从 6 个月缩至最少 14 天。

  13. 36氪 · 快讯58

    英伟达称 DSX 平台可将 AI 工厂冷却用水降至近零,同等算力最多节电 30%

    英伟达宣布欧洲多家云服务商及基础设施企业正采用其 DSX AI 工厂平台,以降低数据中心冷却用水和电力消耗。该平台通过闭环液冷与干式冷却器排热,可将冷却用水量降至近零,英伟达称 2 吉瓦规模下每天可节水 5400 万升,相当于 18 万户家庭的日用水量。DSX MaxLPS 软件则可在生成相同数量 AI 词元的情况下最多减少 30% 用电量。

  14. 金十数据60

    英伟达推出基于Vera Rubin架构的DSX POD AI工厂参考设计

    英伟达推出DSX POD,这是一套基于Vera Rubin架构的完整AI工厂参考设计,由合作伙伴在模块化集装箱内建造并完成集成验证,运抵现场后接入电力、冷却和网络即可投用。该方案把部署周期从六个月缩短至最快14天,将计算、网络、布线、机架级电力和液冷的安装转移到制造设施中完成。黄仁勋表示,AI工厂在开始生产token时创造价值,而不是在建设完工时。

  15. NVIDIA Blog62

    NVIDIA 在 GTC Berlin 2026 发布 DSX POD、OpenShell 与 Nemotron 等多项产品

    NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主题演讲中发布多项产品,包括由合作伙伴在模块化集装箱内构建的 Vera Rubin AI 工厂参考设计 DSX POD,现场部署时间可从六个月缩短至 14 天。

    推荐理由:黄仁勋在 GTC Berlin 集中发布 AI 工厂、智能体安全运行时与开源模型矩阵,可据此看清 NVIDIA 面向欧洲 AI 经济的整套布局。

  16. 华尔街见闻 · 要闻38

    黄仁勋:未来电信基站有望发展为分布式AI网络

    黄仁勋在柏林GTC大会上表示,未来所有电信运营商都将提供AI算力,电信基站有望发展为分布式AI网络。他把AI经济比作能源、算力、AI工厂、模型和应用构成的五层蛋糕,算力层仅出现英伟达一家公司标志。他还称建设一座1吉瓦数据中心成本目前约为500亿美元。