进化式BP+OSD量子纠错解码器提出
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进化式BP+OSD量子纠错解码器提出
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AI 综述
Hee-Youl Kwak等作者提出一种进化式BP（EBP）解码器，用差分进化算法端到端优化，并加入多目标选择规则抑制OSD频繁激活，以降低复杂度开销。 在surface code与QLDPC码仿真中，EBP+OSD相比传统BP+OSD同时取得更优解码性能和显著更低的复杂度，在严格低延迟场景下尤为明显。上述结果来自作者的仿真评估。
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最新进展10月22日 12:00
进化式 BP+OSD 解码实现低延迟量子纠错报道时间线
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10月22日
- arXiv 量子物理进化式 BP+OSD 解码实现低延迟量子纠错
研究提出用差分进化算法端到端优化的进化式 BP（EBP）解码器，并引入多目标选择规则抑制 OSD 频繁激活，以降低复杂度开销。在 surface code 与 QLDPC 码仿真中，EBP+OSD 相比传统 BP+OSD 同时实现更优解码性能和显著更低的复杂度，在严格低延迟场景下尤为明显。
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