ECMWF 首次将谱 nudging 用于混合集合预报
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ECMWF 首次将谱 nudging 用于混合集合预报
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AI 综述
ECMWF 团队首次将谱 nudging 用于概率集合预报框架,把基于物理的 IFS-ENS 与机器学习模式 AIFS-ENS 结合。作者 Inna Polichtchouk 等人在 arXiv 发表研究称,该方法将虚拟温度和涡度的大尺度场向机器学习预报松弛,中尺度结构仍由物理模式主导。 这是一项方法研究,报道未给出该混合方法相对单一模式的预报效果数据。
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最新进展10月22日 12:00
研究用谱 nudging 混合物理与机器学习集合预报报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月22日
- arXiv 物理精选研究用谱 nudging 混合物理与机器学习集合预报
ECMWF 团队首次将谱 nudging 用于概率集合预报框架,把物理模式 IFS-ENS 与机器学习模式 AIFS-ENS 结合,将虚拟温度和涡度的大尺度场向机器学习预报松弛,中尺度结构仍由物理模式主导。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。