医学影像量子机器学习综述发布，称临床部署尚不可行

Ruben Ortiz Cordero 等研究者发布面向放射科医师的医学影像量子机器学习综述，梳理核心概念、NISQ 硬件、常用架构与图像表示，并指出临床部署目前尚不可行。 综述讨论脑肿瘤 MRI 分类与分割、胸片肺炎检测及 CT/PET 重建等应用。作者称，已发表系统几乎均为混合量子—经典流程，并在小规模降采样基准数据集或模拟器上评估。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。