智能体框架自动发现DES亚网格长度尺度
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智能体框架自动发现DES亚网格长度尺度
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AI 综述
研究团队提出 DEScover 框架,用四个大语言模型智能体分别提出、审查、实现和评估候选的分离涡模拟(DES)亚网格长度尺度公式,并生成 CFD 仿真脚本。在平板、后向台阶、自由剪切层和结冰翼型四个算例上,最佳候选均优于基于最大网格尺寸的标准长度尺度,精度与专家设计的剪切层自适应长度尺度相当或略好。 使用时,用户只需给出一个建模思路,即长度尺度取垂直于局部涡轴的网格宽度。单次智能体发现流程平均耗时约 25 分钟,不含 CFD 仿真。
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最新进展10月22日 12:00
DEScover 用四个 LLM 智能体自动发现 DES 亚网格长度尺度报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月22日
- arXiv 物理DEScover 用四个 LLM 智能体自动发现 DES 亚网格长度尺度
研究团队提出 DEScover 框架,由四个大语言模型智能体分别提出、审查、实现和评估候选亚网格长度尺度公式,并生成 CFD 仿真脚本。在平板、后向台阶、自由剪切层和结冰翼型四个算例上,最佳候选均优于基于最大网格尺寸的标准长度尺度,精度与专家设计的剪切层自适应长度尺度相当或略好。单次智能体发现流程平均耗时约 25 分钟,不含 CFD 仿真。
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