雷达与空间天气数据构建高纬电离层不规则体预报模型

Oleg I. Berngardt 与 Ivan A. Lavygin 提交论文，提出一种基于 SuperDARN 和 SECIRA 共 11 部雷达 2010–2025 年数据及空间天气参数的高纬十米级电离层不规则体临近预报与预报模型，采用受图神经网络启发的自研架构。 论文称，提前 7–9 小时以内可获得可接受的预报质量，零提前量的临近预报质量最高。空间天气参数的作用随预报时效不同：Bz 分量与 F10.7 仅对临近预报显著，其他时效可忽略；AE 与太阳风温度 Tsw 对 2 小时以上的中期预报显著，短期预报可忽略。 这些结论来自论文作者的模型评估，尚未经独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。