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条件均值流模型实现频域散射波场单步生成

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AI 综述

研究者 Lipeng Lai 与 Shaohuan Zu 提出条件均值流(conditional mean flows)模型,用于生成频域散射波场。该模型以解析背景波场和速度模型为条件,学习散射波场,从而避开点源奇异性。 模型在 OpenFWI 数据集上训练,并在分布内与分布外速度结构、频率泛化及推理效率上评估。报道称,多数设置下单步采样波场的误差低于多步扩散模型;由于每步采样只需一次网络评估,准确的一步生成同时降低了推理时间。

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报道时间线

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10月23日
  1. arXiv 物理
    条件均值流模型实现频域散射波场生成

    研究者提出条件均值流(conditional mean flows)模型,用于频域散射波场生成,以解析背景波场和速度模型为条件,学习散射波场以避开点源奇异性。模型在 OpenFWI 上训练,在分布内与分布外速度结构、频率泛化及推理效率上评估,多数设置下单步采样波场误差低于多步扩散模型。由于每步采样需一次网络评估,准确的一步生成同时降低了推理时间。

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