研究提出并发纠缠纯化调度方案
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研究提出并发纠缠纯化调度方案
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AI 综述
Gongyu Ni 与 Lester Ho 发表论文,研究时隙量子网络中的并发纠缠纯化调度:请求竞争链路容量和量子存储器,每个请求可由多条并行路径服务以提高可靠性。 论文提出以最大化调度请求数为目标、max-min 路径分配为公平准则的 MILP 调度器,并基于 DQN、PPO、SAC 开发强化学习调度器。上述调度效果为论文提出的方案,尚未见独立验证。
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最新进展10月21日 12:00
动态量子网络中的并发纠缠纯化调度研究报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv 量子物理动态量子网络中的并发纠缠纯化调度研究
该论文研究时隙量子网络中并发纠缠纯化调度问题,提出以最大化调度请求数为目标、max-min 路径分配为公平准则的 MILP 调度器,并基于 DQN、PPO、SAC 开发强化学习调度器。
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