arXiv预印本预警2026年超级厄尔尼诺碳风险

Xiaomeng Du等作者在arXiv提交预印本，提出一套前瞻性预警框架，用ECMWF季节气候预报集合驱动动态全球植被模型，并结合机器学习预测过火面积，提前评估2026年潜在超级厄尔尼诺的陆地碳循环风险。 该研究预测，2026年下半年全球净生物群系生产力将减少0.23±0.21 PgC；南美东部碳汇减弱、东南亚火险升高是主要风险热点。上述结果为预印本中的模型预测，尚未经同行评审证实。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。