研究团队发布SciExam for ENSO基准评估AI建模

Yinling Zhang等作者提出并发布 SciExam for ENSO 基准，用于检验语言模型智能体能否在六小时预算内、仅凭真实观测和自行编写后被冻结的诊断反馈，自主构建 ENSO 低阶随机模型。 在十二个智能体系统中，有六个构建的模型得分高于已发表模型，优势主要在重建与预测；作者称受控实验显示最强系统的得分并非来自记忆历史观测记录，其简化模型形式分别与 ENSO 冷暖不对称的两种竞争解释相容。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。