AWS 为 vLLM 贡献推模式 KV 传输连接器
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AWS 为 vLLM 贡献推模式 KV 传输连接器
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AWS 在 vLLM 中贡献了推模式 NIXL KV 连接器，把解码端的块注册与传输准备从关键路径移到预填充侧后台线程。AWS 称，在 1P1D 部署、Amazon EC2 P5en 实例加 EFA 的 Qwen3-32B 基准中，推模式相比拉模式 TTFT 最高提升 3 倍、TPOT 提升约 30%。 使用推模式需将预填充与解码服务都配置为 NixlPushConnector，代价是解码实例必须在预填充前选定。AWS 称，需要双向 KV 传输或在预填充后按负载选择解码实例的场景，仍更适合拉模式；其他配置下性能会因硬件、模型、负载和网络而异。
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最新进展10月20日 00:05
AWS 为 vLLM 推出推模式 KV 传输，TTFT 最高提升 3 倍报道时间线
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10月20日
- AWS Machine Learning BlogAWS 为 vLLM 推出推模式 KV 传输，TTFT 最高提升 3 倍
AWS 在 vLLM 中贡献了推模式 NIXL KV 连接器，把解码端的块注册与传输准备从关键路径移到预填充侧后台线程。在 1P1D 部署、Amazon EC2 P5en 实例加 EFA 的 Qwen3-32B 基准中，推模式相比拉模式 TTFT 最高提升 3 倍、TPOT 提升约 30%。使用时需将预填充与解码服务配置为 NixlPushConnector，代价是解码实例需在预填充前选定。
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