作者撤回CNN架构设计先验论文
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作者撤回CNN架构设计先验论文
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AI 综述
Dário Passos 撤回了 arXiv 论文《Using Data-Derived Priors to Guide CNN Architecture Design for NIR Chemometrics》。他称，进一步分析无法充分支持论文提出的、基于描述符的 CNN 超参数选择先验；观察到的相关性可能反映数据集规模效应，且未充分考虑预测任务，因此需要大幅修订方法并补充验证。 该论文原意是用数据衍生先验指导近红外化学计量学中的 CNN 架构设计，撤稿意味着这一先验方法目前缺乏作者认可的证据支持。
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最新进展10月21日 12:00
用数据衍生先验指导 NIR 化学计量学 CNN 架构设计的论文被撤稿报道时间线
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10月21日
- arXiv 物理用数据衍生先验指导 NIR 化学计量学 CNN 架构设计的论文被撤稿
Dário Passos 撤回了 arXiv 论文《Using Data-Derived Priors to Guide CNN Architecture Design for NIR Chemometrics》，原因是进一步分析无法充分支持所提出的基于描述符的 CNN 超参数选择先验。作者称观察到的相关性可能反映数据集规模效应，且未充分考虑预测任务，需要大幅方法修订和额外验证。
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