研究者提出FCV-PICRN重建稀疏含噪流场

Biswanath Barman 与 Rajendra K. Ray 提出傅里叶特征嵌入的复数物理信息卷积残差网络 FCV-PICRN，用于稀疏、缺失且含噪的流场重建。 该方法在 Re=100 的 Taylor-Green 涡与圆柱尾流上验证。尾流中设置大孔洞、大截断和十字形缺口三类严重缺失，且缺失区域内没有监督速度数据，仍能以高 SSIM 与 PSNR 重建速度、压力和涡量，并在最高 20% 高斯噪声下保持稳健。

AI 根据报道生成 · 3 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。