机器学习势研究ZnCl2电解液物种分布

Junhan Chen 等人发表研究，结合 Zn K-edge EXAFS 测量与基于机器学习原子间势的长时程分子动力学，考察水系 ZnCl2 从稀溶液到 30 m 的浓度依赖物种形态，并讨论机器学习势的可迁移性与 EXAFS 对物种的敏感性。 该研究覆盖的浓度范围为稀溶液至 30 m，结论限于这一体系与上述方法组合。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。