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Deepgram将Nova-3移植至AWS Trainium2

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AI 综述

Deepgram与AWS合作,将其Nova-3语音转文字模型移植到AWS Trainium2,用于联络中心分析、医疗转写等离线批处理场景。最终配置在单台EC2 trn2.3xlarge实例上运行8个模型副本。 Deepgram称,在面向吞吐的离线批处理负载上,按评估时的实例价格计算,该配置每美元处理的音频量比其原有算力方案高11%–70%。优化涉及PyTorch移植、NKI融合内核调优和Rust数据并行运行时。 AWS表示,这一收益可延伸至在自有VPC中通过Amazon SageMaker AI自托管Deepgram模型的客户。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

报道时间线

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10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Deepgram 如何用 AWS Trainium2 优化大规模语音 AI 推理

    Deepgram 将 Nova-3 语音转文字模型移植到 AWS Trainium2,用于联络中心分析、医疗转写等离线批处理场景,单台 trn2.3xlarge 实例运行 8 个模型副本。在面向吞吐的批处理负载上,该配置每美元处理的音频量比原有算力方案高 11–70%。优化涵盖 PyTorch 移植、NKI 融合内核调优和 Rust 数据并行运行时。

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