OTProf：用深度学习从再分析数据估算光学湍流廓线

Maximilian Pierzyna 等人提出 OTProf，一种基于 Squeezeformer 架构的深度学习方法，可从粗分辨率的 ERA5 再分析数据估算高分辨率光学湍流（C_n^2）垂直廓线，并在潜空间引入网格无关插值实现超分辨率。 作者称，OTProf 主要推荐用于域内应用，例如从长期 ERA5 记录生成 C_n^2 气候态。初步结果显示，当地形与训练域差异明显时性能会下降；基于少量本地模拟的输出偏差校正可帮助其适应，但域适应仍需更多工作。

AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。