AWS在vLLM实现双向KV传输降低TTFT
热点事件观察中
AWS在vLLM实现双向KV传输降低TTFT
1 篇报道1 个报道来源2 天前更新
先了解这件事
AI 综述
AWS 在 vLLM 中实现双向 KV 缓存传输：decode 节点把已计算的 KV 块回传给 prefill 节点，使多轮对话中已算过的上下文无需重复预填充。AWS 称，在 Amazon EC2 P5en 实例的 1P1D 部署上，该功能使 Qwen3-32B 的首 token 延迟（TTFT）最高降低 1.6 倍，zai-org/GLM-5-FP8 最高降低 3.3 倍。 使用需 vLLM v0.21.0 或更高版本并配合 NixlConnector，在 prefill 与 decode 两端启用 bidirectional_kv_xfer，并使用具备 KV 缓存感知的路由器。AWS 表示该功能也可在其他受支持配置上运行，但性能会随硬件、模型、负载和网络配置而变化。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展10月20日 00:03
AWS 在 vLLM 中实现双向 KV 传输，多轮智能体 TTFT 最高降低 3.3 倍报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogAWS 在 vLLM 中实现双向 KV 传输，多轮智能体 TTFT 最高降低 3.3 倍
AWS 在 vLLM 中实现双向 KV 缓存传输，让 decode 节点把已计算的 KV 块回传给 prefill 节点，避免多轮对话中重复预填充。在 Amazon EC2 P5en 实例的 1P1D 部署上，该功能使 Qwen3-32B 的 TTFT 最高降低 1.6 倍、zai-org/GLM-5-FP8 最高降低 3.3 倍。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。