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论文称未训练量子线路不提升模型算力

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AI 综述

Steven Herbert 发表论文,证明把未训练量子电路当作机器学习模型的资源时,平均而言,任何能达到相同计算效果的量子电路都不比其他电路更优,即不存在量子优势。论文还给出支撑定理:即使省略某些温和的理想化假设,平均量子优势最多也可忽略不计。 作者据此认为,引入未训练量子电路能提升性能的说法缺乏先验理论依据,至多只能靠实证支撑。

AI 根据报道生成 · 43 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. arXiv 量子物理
    论文证明:机器学习模型的计算能力与未训练量子资源无关

    一篇量子物理论文证明,若将未训练量子电路作为机器学习模型的资源,平均而言任何能实现相同计算效果的量子电路都不优于其他电路。论文还给出支撑定理:即使省略某些温和的理想化假设,平均量子优势最多也可忽略不计。作者据此认为,引入未训练量子电路能提升性能的说法缺乏先验理论依据,至多只能靠实证支撑。

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