多层网络研究：各行业人类移动可预测性

Maisha Islam Sejunti 等作者提交预印本论文，用机器学习构建按行业部门分层的多层移动网络，编码普查区之间的人流，分析各层节点度的可预测性。结果显示，节点出度因受普查区人口驱动而易于预测，入度因人群可被吸引至多种地点而更难预测；餐厅等特定行业类型的移动更易预测，各行业可预测性与该类型地点的移动量正相关。

AI 根据报道生成 · 3 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。