单收发对Wi-Fi感知系统实现实时运行
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单收发对Wi-Fi感知系统实现实时运行
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AI 综述
Yuxuan Liu等作者提交的论文构建了仅用单收发器对的深度学习Wi-Fi感知系统，在商用硬件上以42 fps实时运行，平均人体姿态估计误差0.2189米、定位误差0.6124米。 作者称，在硬件受限条件下，深度学习的性能增益主要来自先验信息与时间相关性两类边信息，可降低估计误差下界。
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最新进展10月23日 12:00
深度学习增强的单收发器对实时 Wi-Fi 感知系统报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv 物理深度学习增强的单收发器对实时 Wi-Fi 感知系统
研究构建了仅用单收发器对的深度学习 Wi-Fi 感知系统，在商用硬件上以 42 fps 实时运行，平均人体姿态估计误差 0.2189 m、定位误差 0.6124 m。作者指出，硬件受限条件下深度学习的性能增益主要来自先验信息与时间相关性两类边信息，可降低估计误差下界。
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