Tersoff-NN:硅的混合机器学习势函数
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Tersoff-NN:硅的混合机器学习势函数
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AI 综述
Yusuke Nishimura 等作者提出用于硅的混合机器学习原子间势函数 Tersoff-NN:保留 Tersoff 势的解析径向相互作用与截断结构,仅用紧凑神经网络表示环境依赖的键序因子。 该设计把机器学习限制在键序因子上,径向部分仍沿用原有解析形式。报道未给出与既有势函数的对比评测结果。
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最新进展10月19日 12:00
Tersoff-NN:用神经网络扩展 Tersoff 势的混合机器学习键序模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv 物理Tersoff-NN:用神经网络扩展 Tersoff 势的混合机器学习键序模型
研究者提出 Tersoff-NN,一种面向 Si 的混合机器学习势,保留 Tersoff 势的解析径向相互作用与截断结构,仅用紧凑神经网络表示环境依赖的键序因子。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。