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arXiv 物理· Alessandro Foradori, Ilya Auslender, Stefano Biasi, Stefano Gretter, Alessio Lugnan, Emiliano Staffoli, Lorenzo Pavesi·· 13 小时前AI 评分36

集成光子神经网络中的记忆:从物理机制到神经形态架构

Memory in Integrated Photonic Neural Networks: From Physical Mechanisms to Neuromorphic Architectures

AI 导读

这篇 82 页综述系统梳理了集成光子神经形态系统中记忆的作用,按物理原理对延迟线、慢光结构、多稳态动力学以及基于电荷俘获和相变材料的结构性记忆进行分类。文章区分了易失与非易失机制的保持特性、时间行为和作为状态或参数记忆的计算角色,并评估其在信道均衡等时变信号处理任务中的相关性。

来源:arXiv 物理 · arxiv.org