arXiv 物理· Linxi Shi, Akyl Swaby, Kaitlin Hellier, Praveen Bharathi, Scott Hsieh, Dominik Fleischmann, Shiva Abbaszadeh, Adam S. Wang·· 13 小时前AI 评分38
双层双能胸片深度学习机会性冠脉钙化评估的模拟研究
Toward opportunistic coronary artery calcium assessment from dual-layer dual-energy chest radiography using deep learning: a simulation study
AI 导读
一项回顾性模拟研究用 550 例钙化积分 CT 构建双层双能胸片，并以改进的 nnU-Net 同时预测冠脉钙化定位与 Agatston 评分。侧位视图 Dice 为 0.34，高于 AP 的 0.23 和 45° 的 0.22；侧位双能骨图像在 CAC>100 的 AUC 为 0.86，显著优于单能的 0.64。研究者认为模拟结果支持侧位双层双能骨成像用于机会性冠脉钙化评估，仍需物理与临床验证。
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