arXiv 物理· Mahdi Saberi, Ya\c{s}ar Utku Al\c{c}alar, Merve G\"{u}lle, Chetan Shenoy, Mehmet Ak\c{c}akaya·· 13 小时前AI 评分34
利用仅幅度与复数测量提升学习先验动态 MRI 重建
Harnessing Magnitude-Only and Complex Measurements for Improved Dynamic MRI Reconstruction with Learned Priors
AI 导读
研究提出 C+Mag，一种融合辅助 k 空间幅度信息的物理驱动深度学习动态 MRI 重建方法，基于 ADMM 展开框架并引入幅度感知数据保真项。在回顾性欠采样 cine MRI、相位对比血流 MRI 及前瞻性实时 cine MRI 上，该方法相比传统 PD-DL 方法伪影抑制更好、解剖结构更清晰、相位信息保留更佳，并获得盲法专家评估支持。成果将发表于 IEEE TBME。
来源：arXiv 物理 · arxiv.org