arXiv 物理· T. Ansah-Narh, G. Y. Afrifa, J. B. Tandoh, E. N. N. Nortey, D. Adjei, R. Opoku-Sarkordie, R. Davis·· 13 小时前AI 评分23
贝叶斯概率框架量化加纳 Densu 流域儿童重金属健康风险
Quantifying the Threat: A Bayesian Probabilistic Framework for Heavy Metal Health Risks among Children in the Densu Basin, Ghana
AI 导读
研究用贝叶斯概率框架评估加纳 Densu 河流域地下水对儿童的非致癌风险，基于 94 个地下水样本的 Fe、Mn、Ni、Pb、Cd、As 测量，以自适应 Hamiltonian Monte Carlo 做后验推断并结合反距离加权生成空间风险面。
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