概率去噪框架从噪声数据中提取光谱信号并给出预测不确定性

研究者提出一种概率去噪框架，可从噪声数据中同时提取去噪信号和逐元素预测不确定性。在三维角分辨光电子能谱数据上，该模型能从平均每体素仅 0.02 个电子的泊松噪声中可靠恢复铜氧化物超导体的谱特征，并将不确定性传播到后续超导能隙分析，给出有科学意义的误差棒。该方法还成功扩展到二维 X 射线衍射数据。