arXiv 物理· Guanyu Pan, Huiyu Yang, Yunpeng Wang, Zikun Xu, Nianyu Yi, Jianchun Wang·· 2 小时前AI 评分55
多步长神经算子实现细时间步长湍流长时预测
Long-time turbulence prediction at fine time steps using multi-stride neural operators
AI 导读
研究提出面向三维湍流的多步长神经算子，将隐式因子化 Transformer（IFF）预测器与因子化注意力跨步融合（FA-CSF）模块结合，各预测器输入同一当前速度场，FA-CSF 复用其输出与隐特征经插值和学习校正生成中间速度场，校正后的最大步长场驱动下一步自回归，使自回归步长与输出时间步解耦。
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